Pilote auto longueur 5

Mathieu
Maure

Entrepreneur—Passionné par l'IA et l'économie circulaire

Résoudre des problèmes complexes via le bon sens et la tech

Geek depuis mon plus jeune âge, j'ai commencé à créer des sites web en HTML à 14 ans.

Maintenant j'utilise l'IA pour résoudre des problèmes complexes pour Underdog. Underdog est le premier reconditionneur de gros électroménager en France, basé à Nantes et lancé fin 2022.

Je suis passionné par la tech et l'IA, par l'économie circulaire, avec une envie furieuse de faire tourner le monde plus rond. J'aime également mettre des citations d'Orelsan dans mes posts LinkedIn.

PS : je sais également réparer le Wi-Fi et l'imprimante, mais ne le dites à personne.

Créer un système IA + Data performant

Un ChatGPT ouvert dans un onglet ne connaît rien à votre entreprise. Il répond à partir de données génériques, et chaque conversation repart de zéro. C'est pratique pour écrire un mail, insuffisant dès qu'il faut décider.

J'ai monté nos onze serveurs MCP de bout en bout, sur notre propre infrastructure, avec des accès contrôlés source par source. Shopify, Google Ads, Metabase, Gorgias, GitHub et nos données métier (achats, opérations, ventes, logistique) sont interrogeables par l'IA sans qu'on réécrive une intégration à chaque fois.

Depuis, les Opérations, la Supply, le Marketing, les RH et la Finance interrogent nos données en langage naturel, déploient leurs agents et automatisent leurs process. Sans passer par l'équipe tech, et sans qu'une donnée sorte de chez nous.

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Quelques use cases

Voici quelques cas d'usage concrets sur lesquels j'ai travaillé ces derniers mois. Ils sont en production et utilisés quotidiennement.

Reconnaissance visuelle et orientation de flux

Une application qui reconnaît un appareil par OCR et LLM, puis décide de son orientation : recyclage ou reconditionnement.

Support client

Rédaction assistée des réponses SAV à nos clients.

Photos produit

Détourage et classification de photos.

Acquisition

Gestion et reporting de comptes Google Ads et Meta.

SEO

Génération de contenu basé sur nos données internes.

Scraping et parsing via IA

Génération de fiches techniques automatisées par IA.

Édition de fichiers

Classification et nettoyage de fichiers PDF.

Data interne

Déploiement d'une structure de données et d'agents IA via 11 serveurs MCP, pour permettre à toute l'entreprise de connecter IA et données internes en toute sécurité.